Deepfake Nedir? Yapay zeka ile Deepfake Nasıl Anlaşılır?.

Deepfake tehdidi büyüyor: Deepfake, yapay zeka ile oluşturulan sahte video veya ses içerikleridir. Deepfake Nasıl Anlaşılır?

Deepfake tehdidi büyüyor: İnsanlar artık AI ile üretilen içerikleri ayırt edemiyor. Yapay zeka üretimi deepfake’ler artık insan gözünü yanıltacak seviyeye ulaştı. Teknoloji şirketleri ve hükümetler, gerçeği sahte olandan ayırabilmek için yeni önlemler almaya çalışıyor.

Birleşik Krallık, Saldırgan Deepfake İçeriklerinin Önüne Geçmek İçin Yasa Çıkarıyor

Bu tablo karşısında teknoloji şirketleri de savunma mekanizmalarını hızlandırmış durumda. Google, 18 Aralık’ta SynthID adlı deepfake tespit aracını doğrudan Gemini uygulamasına entegre etti. Bu özellikle birlikte kullanıcılar, yükledikleri bir görselin ya da videonun Google’ın yapay zeka sistemleri tarafından üretilip üretilmediğini ya da sonradan değiştirilip değiştirilmediğini kontrol edebiliyor. 2023’te kullanıma sunulan SynthID’nin bugüne kadar 20 milyardan fazla yapay zeka içeriğini görünmez filigranlarla işaretlemiş olması, şirketin bu alana ne kadar erken odaklandığını da gösteriyor. Ancak Google’ın attığı bu adım, sektör genelinde artan şeffaflık baskısının yalnızca bir parçası.

Bu tehdit karşısında artık hükûmtler de yavaş yavaş devreye giriyor. Nitekim son dönemde bu yönde de adımlar atıldığını görmeye başladık. Birleşik Krallık, geçtiğimiz günlerde, "çıplaklaştırma" uygulamalarını geliştiren ve kullanan kişilere karşı cezai yaptırımlar getiren yeni bir yasa hazırladığını duyurdu. Teknoloji Bakanı Liz Kendall, bu tür araçların açıkça bir istismar ve aşağılama aracı hâline geldiğini vurgulayarak, teknolojinin bu şekilde silahlandırılmasına göz yumulmayacağını ifade etti. Yakın bir gelecekte başka ülkelerde de benzer adımların atılmaya başlandığını görebiliriz. Çünkü deepfake teknolojisi, hem bireyler hem de kurumlar için giderek daha büyük bir tehdit hâline geliyor.

Deepfake teknolojisi, derin öğrenme (deep learning) ve sahte (fake) kelimelerinin birleşiminden oluşur ve yapay zekâ algoritmaları kullanarak gerçekçi görünen ama aslında sahte olan ses, görüntü ve videolar üretir . Bu teknoloji, bir kişinin yüzünü, sesini veya mimiklerini dijital olarak taklit ederek, sanki o kişi konuşuyormuş veya yapıyormuş gibi içerikler oluşturur. Sinema ve eğlence sektöründe özel efektler için faydalı olsa da, sahte haberler, dolandırıcılık ve bilgi kirliliği gibi kötü niyetli amaçlar için de kullanılarak ciddi etik ve güvenlik sorunlarına yol açar.

Nasıl Çalışır?

Derin Öğrenme Algoritmaları: Yapay sinir ağları, büyük veri setleri (fotoğraf, video, ses) üzerinde eğitilir.

GAN'lar (Generative Adversarial Networks): Üretici ve ayırt edici olmak üzere iki ağ, birbirine karşı çalışarak giderek daha gerçekçi sahte içerikler üretir.

Otomatik Kodlayıcılar: Yüz özelliklerini sıkıştırıp yeniden yapılandırarak bir yüzü diğerinin hareketleri üzerine yerleştirebilir.

Kullanım Alanları

Olumlu: Sinema ve dizi prodüksiyonları, dijital içerik üretimi, özel efektler.

Olumsuz: Sahte haber videoları, dolandırıcılık, siyasi manipülasyon, kişisel itibar zedeleme, kimlik avı saldırıları.

Nasıl Anlaşılır ve Korunulur?

İnce Detaylar: Göz kırpma anındaki tutarsızlıklar, doğal olmayan ışık ve gölge dengesi, cilt veya saçlardaki bulanıklıklar, yapay görünen mimikler.

Tespit Araçları: Yapay zeka destekli analiz araçları.

Medya Okuryazarlığı: Gördüğüne hemen inanmama refleksini geliştirmek ve dijital okuryazar olmak önemlidir.

Dikkat etmeniz gerekenler:

Birçok arama şu şekilde başlıyor: “Baba, araban bozuldu, şu hesaba para gönder” veya “Anne, hastanedeyim, şu hesaba para gönder.”

Bu tür aramalar alırsanız, öncelikle aramanın meşru olup olmadığını kontrol edin; hemen para göndermeyin.